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此外,通过在开放研究框架下发布这些方法,谷歌正在为蓬勃发展的“智能体AI”时代提供关键的基础“管道”:即对能够最终在用户现有硬件上运行的海量、高效且可搜索的向量化内存的需求。此举已被认为对股市产生了影响,随着交易者将此视为未来内存需求可能减少的信号(尽管考虑到杰文斯悖论,这或许并不正确),内存供应商的股价应声下跌。
最后,作为对比,当前全球最大的半导体制造企业台积电,计划到2026年底实现每月14万片2纳米晶圆的产能。
另外值得一提的是,随着一流AI公司更深入地涉足编码领域本身,这种模式正面临日益增大的压力。OpenAI和Anthropic不再仅仅通过第三方产品销售模型;它们也在推出自己的编码界面、智能体和评估框架(例如Codex和Claude Code),这引发了一个疑问:中介平台还有多少生存空间。
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